DSpace Repository

Deteksi Covid-19 Menggunakan Bayes Naïve Bayes

Show simple item record

dc.contributor.author Sudirman, Sudirman
dc.contributor.author Risman, Sahrani
dc.contributor.author Seprianto, Tri
dc.date.accessioned 2022-08-19T03:39:27Z
dc.date.available 2022-08-19T03:39:27Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.uri http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/904
dc.description.abstract Kondisi pandemi global yang muncul di akhir tahun 2019 telah menjadi permasalahan utama seluruh negara di dunia. Coronavirus disease 2019 atau disingkat covid-19 adalah suatu virus yang menyerang organ paru paru yang dapat mengakibatkan kematian. Pada tanggal 15 februari 2022 telah terkonfirmasi 64,718 orang positif covid-19. Dalam kasus covid 19 sendiri jumlah perawat, dokter, dan sukarelawan sangat kurang yang menyebabkan tingginya angka kematian yang dengan demikian perlu dirancang sebuah system yang dapat mendeteksi penyakit covid-19 dengan mengimplementasikan pengetahuan seorang pakar. System pakar yang digunakan dengan metode naïve bayes yang mengutamakan nilai probabilitas. Sedangkan mettode penelitian yang diterapkan untuk mengembangkan system pakar adalah Expert System Development Life Cycle (ESDLC) en_US
dc.publisher Universitas Bosowa Makassar en_US
dc.subject covid-19, naïve bayes en_US
dc.title Deteksi Covid-19 Menggunakan Bayes Naïve Bayes en_US
dc.type Article en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

  • Jurnal
    Merupakan Kumpulan Jurnal Dosen dan Peneliti Universitas Bosowa

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account