DSpace Repository

OPTIMASI PERTUMBUHAN ANGGUR LAUT Caulerpa lentillifera YANG DISTIMULASI DENGAN LARUTAN ECO-ENZYME DENGAN METODE VERTINET

Show simple item record

dc.contributor.author RENAL
dc.date.accessioned 2022-10-25T06:57:16Z
dc.date.available 2022-10-25T06:57:16Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.other 4517034005
dc.identifier.uri http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1536
dc.description.abstract Caulerpa lentillifera memiliki nilai ekonomis yang cukup tinggi, baik di pasar lokal, swalayan, maupun ekspor. Namun ketersediaanya masih dalam jumlah yang sangat terbatas dan musiman karena bergantung pada alam dan hanya dapat ditemukan di beberapa perairan tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan eco-enzyme dan menentukan dosis yang paling baik dalam memperoleh laju pertumbuhan C. lentillifera yang dikultur dengan metode vertinet. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Oktober-November 2020 di Perairan Pelabuhan Untia Kota Makassar. Penelitian didesain dengan menggunakan rancangan acak lengkap (RAL) yang terdiri dari 4 perlakuan dan masingmasing perlakuan diulang sebanyak 3 kali. Perlakuan yang diujikan yaitu eco-enzyme dengan dosis 0 ml, 2 ml, 4 ml dan 6 ml. Hasil analisis ragam (ANOVA) menunjukkan bahwa penggunaan eco-enzyme dengan dosis yang berbeda berpengaruh nyata (<0,05) terhadap pertumbuhan mutlak dan laju pertumbuhan spesifik (SGR) C. lentillifera, dengan nilai laju pertumbuhan mutlak tertinggi ditunjukkan oleh perlakuan B (2 ml) yaitu sebesar 39,33 gr dan hasil terendah diperoleh pada perlakuan A (0 ml) yaitu sebesar -9,33 gr. Selanjutnya nilai laju pertumbuhan spesifik (SGR) tertinggi diperoleh pada perlakuan B yaitu 0,013% per hari dan terendah pada perlakuan A dengan nilai -0,006% per hari. en_US
dc.publisher UNIVERSITAS BOSOWA en_US
dc.subject Caulerpa lentillifera en_US
dc.subject Dosis en_US
dc.subject Eco-Enzyme en_US
dc.subject Pertumbuhan en_US
dc.title OPTIMASI PERTUMBUHAN ANGGUR LAUT Caulerpa lentillifera YANG DISTIMULASI DENGAN LARUTAN ECO-ENZYME DENGAN METODE VERTINET en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account